GEO und SEO: Websites für ChatGPT optimieren

Nach SEO kommt GEO1: Das Kürzel beschreibt die Optimierung von Websites für KI-Chatbots wie ChatGPT, Perplexity und andere. Die Inhalte aus dem Web sollen auch in den Antworten der KI-Systeme vorkommen. Im Idealfall verlinken die Bots die zitierten Inhalte, was Traffic bringen kann. Allerdings sorgen die Chatbots eben auch für einen deutlichen Rückgang an Klicks. Wenn ChatGPT die Frage vom Nutzer vollständig beantwortet, braucht er sich keine Websites mehr durchzulesen. Somit profitieren ChatGPT, Google & Co. von den vielen Inhalten im Web – und die Seitenbetreiber haben am Ende gar nichts davon.

KI-Chatbots suchen im Internet nach aktuellen Informationen und grasen dafür reguläre Websites ab, um Inhalte zu zitieren.

Sollte man deshalb die KI-Bots alle blockieren, sodass sie die Inhalte einer Seite nicht mehr lesen können? Auch um diese Frage dreht sich mein Hintergrundartikel auf heise online: So optimieren Betreiber ihre Websites für ChatGPT & Co.

Zeiten ändern sich, ebenso das Web und die Suche. Zunächst beantwortete Google selbst die Fragen der Nutzer und schickte sie immer seltener zu irgendwelchen Websites. Dann kamen auch noch ChatGPT, Gemini & Co.: Sie liefern keine Link-Listen, sondern ausformulierte Antworten. Immerhin verlinken die KIs ihre Quellen und machen Websites damit etwas sichtbarer. Doch wie müssen Inhalte aussehen, damit sie nicht nur bei Google ranken, sondern auch in KI-Antworten vorkommen?

Allzu kompliziert sind die nötigen Optimierungen nicht, hier zählen Fleiß und Disziplin. Allerdings sind die Chatbots intransparente «Black Boxes», die im Prinzip machen, was sie wollen. GEO wird sich also rasant anpassen und weiterentwickeln.

  1. «Generative Engine Optimization» beschreibt die Optimierung von Inhalten für generative Such- und Antwortsysteme. Gemeint sind damit Dienste wie ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google «AI Overviews», Copilot und andere KI-Systeme, die aus mehreren Quellen eine Antwort in natürlicher Sprache formulieren. Geläufig sind auch die Abkürzungen LLMO für «Large Language Model Optimization» und AEO für «Answer Engine Optimization».
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Daniel Berger ist Tech-Journalist in Hannover. Er schreibt Artikel über das Internet, außerdem bloggt er über Technik, Politik und das Schreiben. Mehr